□ 조선대학교(총장 강동완) 산업공학과 4학년 이채교 학생(지도교수 신종호)이 한국CDE학회에서 주최한 2018동계학술대회에서 “머신러닝 기법을 이용한 시계열 데이터 기반 제련 공정 모델 생성”이란 논문으로 우수논문상(학생부문)을 수상하였다.
□ 올해로 제23회를 맞이하는 한국 CDE학회 동계학술대회는“4차 산업혁명과 융합 그리고 우리는”이란 주제로 2018년 1월 23일부터 26일까지 4일간 강원도 웰리힐리파크 대연회장에서 진행되었다.
□ 이번 학술대회에서는 28개의 세부 주제로 논문 137편과 포스터 77편이 출품되었고, 발표된 논문 중에서 제출 논문과 발표 심사의 엄정한 평가를 통해 일반 1팀과 학생 2팀으로 총 3팀에게 우수논문상을 수여하였다.
□ 이채교 학생이 발표한 “머신러닝 기법을 이용한 시계열 데이터 기반 제련 공정 모델 생성”논문은 4차 산업혁명의 핵심기술 중 하나인 스마트팩토리를 구현하기 위해 필요한 AI기술을 적용하여 제련 공정의 대용량 빅데이터를 처리하고 의사결정을 지능화하는 기술을 연구한 논문이다.
□ 전통적인 제련 공정에 스마트팩토리화 기술을 적용하기 위해 시뮬레이터를 통해 생성된 시계열 데이터를 AI기술 중 하나인 기계학습(Machine learning) 기법을 이용해 모델화 하고, 이를 통해 최적의 공정 관리를 하도록 하였다. 기존의 기계학습 모델이 단순 입출력 값 학습에 제한되어 있는 반면에, 이번 논문은 시간에 따른 출력값을 시계열로 예측할 수 있는 방법을 제안하여 호평을 받았다.
□ 이번에 우수논문상을 수상한 이채교 학생은 산업공학과 Smart Factory Lab(지도교수:신종호)소속 연구원으로써 2017년부터 “기계학습 기법을 활용한 해양플랜트의 지능형 유지보수 기술 개발(한국연구재단)”, “AI 기법을 활용한 APS/MES 시스템 고도화(조선대학교 LINC+사업단)” 등 다양한 연구 프로젝트에 참여하여 연구를 수행하고 있다.
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